Les boosts ai/ml Challenge
Finastra, le plus grand éditeur de logiciels de services financiers au monde, au service de plus de 8 600 institutions financières, était confronté à d’importants défis opérationnels qui entravaient l’efficacité de sa stratégie de mise sur le marché. Avec une équipe marketing de plus de 120 professionnels répartis dans plusieurs unités commerciales et régions géographiques, la société était confrontée à des processus de planification GTM fragmentés qui entravaient gravement la visibilité et la coordination de son portefeuille diversifié de solutions financières alimentées par l’IA/ML.
Augmente l’Ai/Ml : Table des matières
Le problème central provenait du fait que les plans GTM étaient définis dans différents formats et stockés dans de multiples référentiels, notamment MS Teams, SharePoint et des disques locaux. Cette fragmentation de boosts ai/ml s’est traduite par des campagnes incohérentes, des parcours clients sous-optimaux et des opportunités manquées de vente croisée de leurs capacités avancées d’IA/ML aux institutions financières à la recherche de solutions de transformation digitale. Les équipes marketing des différentes régions travaillaient en silos, incapables d’exploiter les enseignements des campagnes réussies ou de coordonner les messages autour des solutions innovantes d’apprentissage automatique de Finastra pour la détection des fraudes, la gestion des risques et les expériences bancaires personnalisées.
L’absence de plateforme centralisée signifiait que les données sur les performances des campagnes étaient dispersées, ce qui rendait impossible la mesure efficace du retour sur investissement ou l’optimisation de leurs investissements marketing substantiels. Cette situation était particulièrement problématique compte tenu de la position de Finastra dans le paysage concurrentiel de la fintech, où les innovations en matière d’IA/ML nécessitent un positionnement précis sur le marché et des messages coordonnés pour démontrer leur valeur à des clients sophistiqués du secteur des services financiers. L’entreprise avait besoin d’une solution capable d’unifier ses opérations marketing tout en prenant en charge la nature complexe et technique de son portefeuille de produits AI/ML.
La solution boosts ai/ml
ClickUp a fourni à Finastra une solution complète de gestion de projet spécialement conçue pour répondre aux défis uniques de la commercialisation de solutions AI/ML dans le secteur des services financiers. La plateforme a servi de système nerveux central pour toutes les opérations de marketing, permettant une collaboration transparente entre les unités commerciales et les frontières géographiques.
- Gestion centralisée des campagnes : Tous les plans GTM, indépendamment de l’unité commerciale ou de la région, ont été consolidés dans une plateforme unique et accessible avec des modèles standardisés et des flux de travail adaptés aux lancements de produits AI/ML.
- Tableau de bord analytique avancé : Visibilité en temps réel des performances des campagnes, de l’affectation des ressources et des mesures de retour sur investissement pour toutes les initiatives marketing, avec un accent particulier sur le suivi de l’engagement avec le contenu et les solutions d’IA/ML.
- Outils de collaboration interfonctionnelle : Fonctions de communication intégrées permettant aux chefs de produit, aux équipes techniques et aux professionnels du marketing de collaborer efficacement sur des stratégies complexes de mise sur le marché de l’IA/ML.
- Optimisation du flux de travail automatisé : Des fonctions d’automatisation intelligentes qui ont rationalisé les tâches répétitives, permettant à l’équipe marketing de se concentrer sur les initiatives stratégiques et le développement de campagnes créatives pour leurs offres sophistiquées d’IA/ML.
La solution a été spécialement configurée pour prendre en charge l’écosystème de produits complexe de Finastra, qui comprend des solutions d’apprentissage automatique pour l’évaluation du crédit, des systèmes de détection de la fraude alimentés par l’IA et des plateformes bancaires intelligentes. La flexibilité de ClickUp a permis à l’équipe marketing de créer des flux de travail spécialisés pour différents types de campagnes, depuis les lancements de produits techniques ciblant les directeurs techniques et les décideurs informatiques jusqu’au contenu de leadership éclairé destiné aux cadres supérieurs explorant les stratégies de transformation de l’IA. Cette approche globale de boosts ai/ml a permis à toutes les parties prenantes d’accéder aux informations dont elles avaient besoin, tout en respectant les normes de sécurité et de conformité requises dans le secteur des services financiers.
Augmentation de l’Ai/Ml : Mise en œuvre
Phase 1 : Découverte et planification
La mise en œuvre a commencé par un audit complet des processus marketing existants de Finastra, en identifiant les points faibles et en cartographiant les relations complexes entre les différentes unités commerciales, les équipes régionales et les lignes de produits. Cette phase de boosts ai/ml a impliqué des entretiens approfondis avec les parties prenantes à tous les niveaux de l’organisation marketing, depuis les contributeurs individuels qui gèrent les campagnes de produits AI/ML jusqu’aux cadres supérieurs qui supervisent la stratégie globale de mise sur le marché. L’équipe ClickUp a travaillé en étroite collaboration avec les chefs de projet internes de Finastra pour comprendre les exigences uniques de la commercialisation de solutions IA/ML sophistiquées auprès des institutions financières, y compris le besoin de précision technique, de conformité réglementaire et de cycles de vente complexes.
Phase 2 : Configuration et intégration de la plate-forme
Au cours de la phase de développement, ClickUp a été personnalisé pour s’adapter aux flux de travail spécifiques de Finastra et intégré aux systèmes existants, notamment leur CRM, leur plateforme d’automatisation du marketing et leurs outils d’analyse. Une attention particulière a été portée à la création de modèles et de processus capables de gérer la complexité technique du marketing des produits IA/ML, y compris des fonctions de gestion de la documentation technique, de coordination avec les équipes d’ingénierie et de suivi des performances d’un contenu hautement spécialisé. La plateforme boosts ai/ml a été configurée avec des contrôles d’accès basés sur les rôles pour s’assurer que les informations sensibles sur les innovations AI/ML à venir restent sécurisées tout en permettant la collaboration entre les équipes internationales.
Phase 3 : Lancement et formation
La phase finale de boosts ai/ml a impliqué une formation complète pour l’ensemble des 120+ membres de l’équipe marketing, avec des sessions spécialisées pour différents groupes d’utilisateurs en fonction de leurs rôles et responsabilités. Les responsables régionaux ont reçu une formation sur la coordination des campagnes mondiales, tandis que les spécialistes du marketing produit ont appris à exploiter les fonctionnalités avancées de la plateforme pour gérer les lancements de produits AI/ML complexes. Le déploiement a été exécuté par étapes, en commençant par des programmes pilotes sur des marchés clés avant de s’étendre à l’échelle mondiale, ce qui a permis de résoudre les problèmes éventuels avant le déploiement complet.
« ClickUp a transformé la façon dont nous exécutons la stratégie de mise sur le marché de The boosts ai/ml dans toutes les unités d’affaires et les régions. La capacité de la plateforme à fournir une visibilité en temps réel sur les campagnes marketing de The AI/ML tout en permettant une collaboration transparente a changé la donne pour l’efficacité de l’équipe et la capacité à stimuler la croissance dans le paysage concurrentiel de la fintech. »
– Sarah Martinez, directrice du marketing mondial chez Finastra
Augmente l’Ai/Ml : Principaux résultats
La mise en œuvre de ClickUp a permis de transformer les opérations marketing de Finastra, en changeant fondamentalement la façon dont l’entreprise aborde l’exécution de la mise sur le marché de ses solutions d’IA/ML. L’augmentation de 30 % de l’efficacité de la collaboration a été particulièrement évidente dans les campagnes interrégionales, où les équipes pouvaient désormais coordonner les messages et tirer parti de stratégies réussies sur d’autres marchés. Cette amélioration de la collaboration a directement contribué à la diffusion d’un message plus cohérent sur les capacités d’IA/ML de Finastra et à la réduction des délais de mise sur le marché des nouveaux produits.
La croissance de 40 % de l’efficacité totale du GTM s’est manifestée de multiples façons, depuis le déploiement plus rapide des campagnes jusqu’à l’amélioration de l’allocation des ressources et la réduction des efforts redondants entre les unités opérationnelles. Les équipes marketing ont été en mesure d’identifier et de reproduire les stratégies de campagne IA/ML réussies dans différentes régions, tout en évitant des erreurs coûteuses en tirant des leçons des initiatives moins réussies. La plateforme centralisée a permis un meilleur suivi des indicateurs de performance des campagnes, ce qui a conduit à une optimisation des dépenses marketing basée sur les données et à un meilleur retour sur investissement pour le marketing des produits IA/ML.
Peut-être plus important encore, la solution a permis à Finastra de développer des parcours clients plus innovants grâce à des points de contact mieux orchestrés, en l’aidant à communiquer efficacement les propositions de valeur complexes de ses solutions AI/ML aux institutions financières à différents stades de leur parcours de transformation numérique.
Questions fréquemment posées
Qu’est-ce que l’IA/ML ?
L’IA/ML fait référence aux technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique qui permettent aux ordinateurs d’effectuer des tâches qui requièrent généralement l’intelligence humaine et d’apprendre à partir de données sans programmation explicite. Boosts ai/ml ans le contexte de Finastra, l’IA/ML alimente des solutions de détection des fraudes, d’évaluation des risques, de services bancaires personnalisés et de processus financiers automatisés qui aident les institutions financières à servir leurs clients plus efficacement tout en réduisant les coûts opérationnels et en améliorant la sécurité.
ChatGPT est-il AI ou ML ?
ChatGPT est à la fois une application d’IA et de ML – il s’agit d’une application d’IA qui utilise des techniques d’apprentissage automatique, en particulier l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel. Comme les solutions IA/ML de Finastra pour les services financiers, ChatGPT démontre comment les modèles d’apprentissage automatique peuvent être entraînés sur de vastes ensembles de données pour effectuer des tâches complexes, bien que les solutions de Finastra soient spécifiquement conçues pour les exigences uniques et l’environnement réglementaire des institutions financières.
Pourquoi parle-t-on d’IA/ML ?
Le terme boosts ai/ml AI/ML est utilisé parce que ces technologies sont étroitement liées – l’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle, et la plupart des applications modernes de l’IA s’appuient fortement sur des techniques d’apprentissage automatique. Dans le secteur des services financiers, des entreprises comme Finastra utilisent les deux termes pour englober l’ensemble des technologies intelligentes qu’elles fournissent, des systèmes d’IA basés sur des règles aux algorithmes avancés d’apprentissage automatique qui s’adaptent et s’améliorent au fil du temps.
En quoi le ML diffère-t-il de l’IA ?
L’IA est le concept plus large de machines exécutant des tâches qui requièrent l’intelligence humaine, tandis que la ML est une approche spécifique pour atteindre l’IA par le biais d’algorithmes qui apprennent à partir de données. Dans les solutions de Finastra, l’IA traditionnelle peut inclure des systèmes basés sur des règles pour le contrôle de la conformité, tandis que les composants de ML apprennent en permanence à partir des modèles de transaction pour améliorer la précision de la détection des fraudes et fournir des recommandations de services financiers plus personnalisées.
Conclusion
La mise en œuvre réussie de ClickUp par Finastra montre comment la bonne solution de gestion de projet peut transformer les opérations de marketing pour les entreprises opérant dans des secteurs complexes et axés sur la technologie, tels que l’IA/ML et les services financiers. En centralisant ses processus de mise sur le marché et en permettant une collaboration transparente entre les équipes internationales, Finastra a non seulement amélioré de manière significative son efficacité opérationnelle, mais a également renforcé sa capacité à commercialiser efficacement des solutions sophistiquées d’IA/ML auprès des institutions financières du monde entier.
Les boosts ai/ml 30% d’augmentation de l’efficacité de la collaboration et 40% de croissance de l’efficacité GTM représentent plus que de simples améliorations opérationnelles – ils se traduisent directement par la capacité de Finastra à stimuler la croissance et à maintenir leur position en tant que premier fournisseur de logiciels de services financiers alimentés par l’IA/ML. Alors que le paysage de la fintech continue d’évoluer et que les institutions financières recherchent de plus en plus des solutions AI/ML pour la transformation numérique, Finastra est maintenant mieux positionnée que jamais pour coordonner des campagnes complexes et multirégionales qui communiquent efficacement la valeur de leurs technologies innovantes aux décideurs de l’ensemble de l’écosystème des services financiers.
